Kundcase

Ica Maxi Gnista

Läs om hur ICA Maxi Gnista stod inför utmaningen att rekrytera rätt medarbetare inför sommaren och med hjälp av PI lyckades optimera sin rekryteringsprocess och nå imponerande resultat.
sub-page-banner
ICA Maxi

Ökad proaktivitet och minskad personalomsättning med The Predictive Index®

Bakgrund

ICA Maxi Gnista stod inför utmaningen att rekrytera rätt medarbetare inför sommaren – personer som inte bara skulle prestera väl i kundmöten utan också trivas och stanna långsiktigt i verksamheten. Med hjälp av PI har de lyckats optimera sin rekryteringsprocess och nå imponerande resultat.

Öppnade 2014
130 Anställda
NPS 8,3

Rekryteringsprocess

  1. Skapande av en referensprofil: ICA Maxi Gnista inledde processen med att skapa en referensprofil för sin "ideala" medarbetare. Genom PI-verktyget slutförde deras försäljningschefer PI Job Assessment för att på objektivt sätt få information om vilka beteenden och kognitiva förmågor som krävs i rollen. De samlade även in data om egenskaperna hos sina befintliga, högpresterande medarbetare som trivs och har stannat länge i butiken och sammanställde detta till en kravprofil.

  2. Rekryteringsträffar i workshopformat: Nästa steg var att genomföra rekryteringsträffar i form av workshops. ICA Maxi Gnista höll totalt sex träffar med 35 platser per gång. Under dessa träffar bedömdes kandidaterna utifrån hur de presterade i workshops, med fokus på samspel med andra deltagare och svar på specifika frågor. Varje kandidat tilldelades en poäng baserat på sin prestation.

  3. PI-Analys och sammanställning av resultat: Efter workshoppen genomförde alla kandidater PI Assessments, där deras resultat jämfördes med den tidigare skapade referensprofilen. Detta gav en poäng på hur väl varje kandidat matchade den ideala profilen, på en skala från 1 till 10.

  4. Urval och anställning: ICA Maxi Gnista sammanställde sedan poängen från PI och workshoppen, och anställde de kandidater som hade högst totalpoäng. Vid lika poäng användes en granskning av CV för att identifiera den mest lämpade kandidaten.

Resultat

Genom att använda Predictio och PI som centrala delar av sin rekryteringsprocess har ICA Maxi Gnista inte bara sparat tid utan också sett konkreta resultat:

  • Proaktivitet: En ökning från 27% till 35%.
  • Kundtillströmning: En stadig ökning av kunder varje vecka sedan PI implementerades i rekryteringen.
  • Minskad Personalomsättning: Cirka 5% minskning under de senaste åren.
  • Tidseffektivisering: ICA Maxi Gnista har sparat cirka 20 timmar i rekryteringsprocessen inför sommaren.

Butiken uppnådde även det högsta resultatet någonsin för en Maxi-butik inom proaktivitet, vilket de tror är en direkt följd av att de rekryterat personer som trivs i miljön och verkligen uppskattar kundkontakten.

"På detta sätt har jag sparat extremt mycket tid, vi ser också en minskad personalomsättning då vi hittar folk som trivs i vår miljö och med våra krav. I kundmötet fick vi i år det högsta resultat en Maxi butik någonsin uppnått inom proaktivitet, detta har varit ett viktigt nyckeltal för oss under lång tid."
 
Robin Stenberg, HR Chef, ICA Maxi Gnista

Slutsats

Med hjälp av Predictio och PI har ICA Maxi Gnista kunnat effektivisera sin sommarrekrytering och samtidigt bygga ett starkare, mer engagerat team. PI har visat sig vara ett ovärderligt verktyg för att säkerställa att rätt personer anställs, vilket bidrar till butikens framgångar.

Utforska fler kundcase!

Tillbaka till alla kundcase

 

Forcit_GROUP_RGB_RED-BLACK Elon-1 Husqvarna logo
Så stärker FORCIT sitt värdebaserade ledarskap
 
Läs mer om hur FORCIT Group stärkte sin ledarskapskultur samt hur de, med stöd från Predictio och PI, förbättrad rekrytering, teamutveckling och långsiktig hållbarhet.
Dubblad omsättning och låg personalomsättning med PI
 
Läs om hur Daniel Erlandsson och Din Elon Butik fördubblat sin omsättning och minskat personalomsättningen och hur PI hjälpt till på vägen.
Skapa en stark feedback kultur
 
Läs om Husqvarna GIS initiativ till att skapa en kultur och en arbetsplats där människor förstår och omfamnar varandras olikheter.